Автоматическое обнаружение оверлея
Найдите метки углов, штампы даты и центрированные оверлеи в разрешенных исходных файлах.
Удалите водяной знак, дату или наложение с изображения, которым вы владеете или которое можете редактировать. AI восстанавливает закрытую область на основе близких цветов, текстуры и структуры.
Загружайте только материалы, которыми владеете или которые разрешено редактировать.
Before
AfterИИ-удалитель водяных знаков выявляет разрешенный оверлей и восстанавливает покрытую область, используя соседнюю текстуру, цвет, края и контекст сцены. Его следует использовать только на изображениях, которыми вы владеете или на которые у вас есть явное разрешение на изменение.
Найдите метки углов, штампы даты и центрированные оверлеи в разрешенных исходных файлах.
Используйте соседние пиксели и структуру сцены для восстановления закрытого участка.
Сохраняйте легитимное очищение отдельно от нарушений авторских прав или владения.
Используйте один целенаправленный рабочий процесс вместо сложного пакета для редактирования.
Удаляйте штампы с датой на личных фотографиях.
Удалите устаревший знак с активов, принадлежащих компании.
Восстанавливайте закрытые области в авторизованных исходных файлах.
Используйте только содержимое, которое принадлежит вам или которое вы можете редактировать.
Выберите исходное изображение.
Выберите автоматическое обнаружение или основанное на размещении.
Проверьте восстановленную область перед экспортом.
Используйте исходный файл без водяного знака, когда он доступен.
Выберите режим обнаружения, который лучше всего соответствует положению и форме наложения.
Проверяйте повторяющиеся текстуры, лица, текст и прямые края там, где восстановление наиболее заметно.
Нет. Изменяйте только те материалы, которыми вы владеете или на редактирование которых у вас есть явное разрешение.
Планируемая модель восстановления использует окружающий цвет, текстуру и структуру в качестве контекста.
Нет. Удаляйте отметки только с контента, которым вы владеете или на изменение которого у вас есть явное разрешение.
Да, авторизованная дата часто может быть обнаружена и восстановлена с использованием окружающего изображения.
Большие или непрозрачные наложения могут скрывать информацию, которую модель не может знать, поэтому восстановление может быть интерпретацией, а не точным восстановлением.