Detecção automática de sobreposição
Localize marcas de canto, carimbos de data e sobreposições centralizadas em arquivos de origem autorizados.
Remova uma marca d'água, data ou sobreposição de uma imagem que você possui ou pode editar. A IA reconstrói a área coberta a partir das cores, texturas e estruturas próximas.
Carregue apenas conteúdo que possui ou tem autorização para editar.
Before
AfterUm removedor de marca d'água por IA identifica uma sobreposição autorizada e reconstrói a área coberta usando texturas, cores, bordas e contexto da cena próximos. Deve ser usado apenas em imagens que você possui ou tem permissão explícita para modificar.
Localize marcas de canto, carimbos de data e sobreposições centralizadas em arquivos de origem autorizados.
Use pixels ao redor e a estrutura da cena para reconstruir a área coberta.
Mantenha a limpeza legítima separada de violações de direitos autorais ou de propriedade.
Use um fluxo de trabalho focado em vez de uma suíte de edição complicada.
Remova carimbos de data de fotos pessoais.
Remova um marco obsoleto de ativos de propriedade da empresa.
Reconstrua áreas cobertas em arquivos de origem autorizados.
Use apenas conteúdo que você possua ou que possa editar.
Escolha a imagem de origem.
Selecione detecção automática ou baseada em posicionamento.
Inspecione a área reconstruída antes da exportação.
Use o arquivo original sem marca d'água sempre que estiver disponível.
Escolha o modo de detecção que melhor corresponda à posição e forma da sobreposição.
Inspecione texturas repetidas, rostos, textos e bordas retas onde a reconstrução é mais perceptível.
Não. Modifique apenas os recursos que você possui ou tem permissão explícita para editar.
O modelo de pintura planejada usa a cor, textura e estrutura ao redor como contexto.
Não. Remova marcas apenas de conteúdo que você possui ou tem autorização explícita para modificar.
Sim, um carimbo de data autorizado pode frequentemente ser detectado e reconstruído usando a imagem ao redor.
Sobreposições grandes ou opacas podem esconder informações que o modelo não pode saber, então a reconstrução pode ser uma interpretação em vez de uma recuperação exata.