损坏修复
减少扫描照片中的划痕、灰尘、折痕、褪色和曝光不均。
使用 AI 在线修复老照片。修复刮痕、褪色、灰尘、模糊和低对比度,可选择将黑白照片上色,并恢复面部细节。
老照片修复使用人工智能分析划痕、灰尘、褪色、对比度低、模糊以及缺失的纹理等损坏情况。在力求保留面孔、服装、物品和历史背景的同时,重建更清晰的图像。
减少扫描照片中的划痕、灰尘、折痕、褪色和曝光不均。
在保持原始黑白源不变的情况下,创建合理的颜色解释。
谨慎恢复面部清晰度,使家庭成员仍可辨认。
使用一个针对性工作流程,无需操作复杂的编辑软件。
修复受损的个人照片。
提高可读性而不重写内容。
在重新打印之前清理并重新平衡图像。
上传最高质量的副本。
修复、上色或恢复面部细节。
让修复模型分析损坏情况。
导出前检查身份和历史准确性。
以最高可用分辨率扫描或拍摄原件。
在修复之前裁剪边框和眩光,当它们遮挡实际照片时。
在接受修复版本之前,比较面部、服装、标志和时代细节。
该工作流程旨在进行保守恢复,但严重缺失的区域可能需要进行推测。
可以,上色是一种可选模式,应被视为合理的推测。
它可以改善许多划痕、污渍、褪色区域和柔和细节,但完全缺失的区域可能需要进行推测。
工作流程旨在保留身份信息,但低分辨率或严重损坏的面部应始终仔细检查。
先修复损伤和色调对比,然后如果需要彩色版本,再对更干净的结果进行上色。