Sửa chữa hư hỏng
Giảm trầy xước, bụi bẩn, nếp nhăn, phai màu và phơi sáng không đều trong các bức ảnh đã quét.
Khôi phục ảnh cũ trực tuyến bằng AI. Sửa các vết xước, phai màu, bụi, mờ và độ tương phản thấp, tùy chọn tô màu ảnh đen trắng, và phục hồi chi tiết khuôn mặt.
Phục hồi ảnh cũ sử dụng AI để phân tích các hư hỏng như trầy xước, bụi bẩn, phai màu, tương phản thấp, mờ và thiếu kết cấu. Nó tái tạo một phiên bản sạch hơn đồng thời cố gắng bảo tồn khuôn mặt, quần áo, vật thể và bối cảnh lịch sử.
Giảm trầy xước, bụi bẩn, nếp nhăn, phai màu và phơi sáng không đều trong các bức ảnh đã quét.
Tạo một cách diễn giải màu sắc hợp lý trong khi vẫn giữ nguyên nguồn gốc đen trắng ban đầu.
Khôi phục độ rõ nét khuôn mặt một cách thận trọng để các thành viên gia đình vẫn nhận dạng được.
Sử dụng một quy trình làm việc tập trung thay vì một bộ chỉnh sửa phức tạp.
Khôi phục các bức ảnh cá nhân bị hư hỏng.
Cải thiện khả năng đọc mà không viết lại bối cảnh.
Dọn dẹp và cân bằng lại hình ảnh trước khi in lại.
Tải lên bản sao chất lượng cao nhất có thể.
Sửa chữa, tô màu hoặc khôi phục chi tiết khuôn mặt.
Để mô hình phục hồi phân tích hư hỏng.
Kiểm tra danh tính và độ chính xác lịch sử trước khi xuất.
Quét hoặc chụp lại ảnh gốc với độ phân giải cao nhất có thể.
Cắt viền và lóa sáng trước khi phục hồi khi chúng che khuất ảnh gốc.
So sánh khuôn mặt, trang phục, biển hiệu và chi tiết thời kỳ trước khi chấp nhận phiên bản đã phục hồi.
Quy trình làm việc được thiết kế để phục hồi một cách thận trọng, nhưng những khu vực bị thiếu nghiêm trọng có thể yêu cầu giải thích.
Có, việc tô màu là một chế độ tùy chọn và nên được coi là một cách diễn giải hợp lý.
Nó có thể cải thiện nhiều vết xước, vết bẩn, vùng phai màu và chi tiết mịn, nhưng những vùng hoàn toàn mất có thể cần phải suy luận.
Quy trình làm việc được thiết kế để bảo vệ nhận dạng, mặc dù các khuôn mặt có độ phân giải thấp hoặc bị hư hại nặng luôn nên được xem xét cẩn thận.
Sửa chữa hư hỏng và tăng độ tương phản tông màu trước, sau đó tô màu cho kết quả sạch hơn nếu cần phiên bản màu.